3月31日，速腾聚创科技有限公司发布的2024年全年经审计的财务业绩显示，全年总收入约16.5亿元，以同比47.2%的增速，实现连续三年快速地增长；激光雷达总销量约54.4万台，同比大增约109.6%。2024年整体毛利率约17.2%，其中第四季度约22.1%；经调整净亏损约为3.96亿元，较上一年下降约8.9%。
盈亏方面，整体亏损明显收窄，2024年经调整净亏损约为3.96亿元，较上一年下降了约8.9%。
2024年全年研发总投入约6.2亿元，其中创新业务研发投入约2.5亿元，约占全年研发费用的41.0%。该创新业务投入将主要聚焦于机器人与AI新兴技术领域，包括机器人平台与关键零部件的研发。
2024年，速腾聚创全年激光雷达产品总销量约544000台，同比增长约109.6%。其中，用于ADAS领域的激光雷达产品销量约519800台，同比增长113.9%。
盖世汽车研究院2024年激光雷达供应商装机量排行显示，2024年集团以33.5%的市场占有率位居行业第一，且连续12个月获得装机量累计排行第一。2025年2月，正式下线R，成为全世界首家达成百万台高线数激光雷达下线款合作车型实现大规模量产落地，包括广汽丰田铂智3X、传祺向往S7、吉利银河E8等。
在3月31日晚上的年度业绩电话会议上，速腾聚创CEO邱纯潮介绍，在ADAS领域，L2+高阶辅助驾驶已经在快速普及，全系标配智驾已不少见。带有激光雷达的智驾配置体验更好，更安全，慢慢的变成了车型卖点和消费的人共识。这将带动更多车型开始装配激光雷达，甚至已下探至15万元以下车型。当前，已有超过10款15万-20万元级别车型搭载速腾的激光雷达，预计这将持续带动ADAS业务收入规模的上升。
今年以来，“智驾平权”被频频提及，这是否意味着，供应商的产品价格也将不断下探？邱纯潮认为，实际上，车企对更高性能激光雷达的需求也不断涌现，能预见未来通过高单价旗舰产品的出货，将拉升产品平均价格。今年1月发布的全球首款“千线”超长距数字化激光雷达EM4，具备最高1080线米的探测能力，为智能驾驶提供1080P级的高清三维感知能力。
邱纯潮还提到，量产乘用车智能驾驶的浪潮正在从中国走向全球，预计未来两年海外主流车企也将大规模配置高阶智驾。在海外市场方面，累计已获得了8个海外及中外合资品牌的定点合作，涵盖欧洲，北美，亚太等主要汽车市场。这中间还包括两家欧洲与中国合作品牌。在日本，Top3的车企客户已全数揽获。
值得一提的是，邱纯潮多次重点提及“机器人”。目前，速腾聚创在工业仓储、商业运营、消费智能等领域，已获得众多全球头部客户定点。不仅在工业仓储领域与欧洲、北美企业建立批量定点合作，同步也在无人配送领域揽获了市场上绝大多数的行业客户。截止2024年12月31日，已为全球超2800家机器人及相关产业客户提供产品及服务。
进入2025年以来，速腾聚创与新兴机器人产业伙伴加速协同，陆续与Coco Robotics、白犀牛、酷哇机器人、易控智驾、新石器无人车、LionsBot等头部企业达成战略合作，赋能机器人产业规模化商业应用落地。
速腾聚创何以如此看好机器人产业？在近日举行的中国电动汽车百人会论坛现场，邱纯潮在发言中对此进行了解释。在他看来，机器人将是一个10倍于汽车的市场场景，车企和供应链企业一起投入机器人研发将是大势所趋。
邱纯潮表示，如果把机器人分成下半身（运动移动）和上半身（精准操作），汽车是一个聚焦下半身、能够从点A到点B移动的机器人，是一个轮式移动的下半身机器人，可以泛化到不同的场景做衍生，比如在道路上可以是物流送货车，在路边可以是具身智能机器狗，在庭院环境下，可以化身割草机器人、扫雪机器人、泳池清洁机器人等，甚至在家庭环境下做家庭护理机器人。
邱纯潮说，移动机器人也更多多元化，轮式的、履带式的、足式的，下半身发展越来越成熟，很多技术都已经被突破了，可以在一定程度上完成很多的甚至比人的能力更强的运动控制能力。而围绕机器人的上半身，技术挑战主要是操作能力，强调的是“手眼协同”能力。
他说，过往的激光雷达非常笨重，但是在汽车智能化带动下，激光雷达全方面进入了数字化时代，也变得很小、芯片化了。“以前我们正真看到的传感器架构，需要买一个激光雷达，再买摄像头、IMU等分离的组合方案，这种方案其实会带来几种问题，比如说在时空同步上会挺麻烦，在产线上做生产时也非常辛苦，标定成本非常高。”
近日，速腾聚创推出“机器人之眼”Active Camera解决方案，最快三步就可以让一个机器人跑起来，安装好插线，选择要用的模式，直接点击运行就可以跑了，让机器人拥有眼睛的功能变得很方便。
与此同时，速腾聚创“灵巧手”也已经推进到第二代了，有20个自由度，能够提起5公斤的重物，指尖、指腹有14个力传感器。“其实，力传感器也是汽车行业孵化出来的产品。”邱纯潮说，在上半身操作里面，速腾聚创提供了“手”和“眼”，最终需要的是“手眼协同”，目前还需要生态一起配合。
他还提到，汽车电动化锤炼的“三电”系统，在智能化阶段打造的感知决策能力，都是会成为机器人发展的坚实基座。从汽车到机器人，同源同频加速共生，汽车本身是一个巨大的产业，而且是非常标准化的产业，沉淀出了非常多的优秀产品，这与机器人产业硬件是共通的，如传感器、芯片等等硬件产业也被培养出来了，而软件又是同源的，在部署无人驾驶过程中，形成了一套数据闭环、算力、AI模型等能力，这套方法论特别适应于移动方向，可完全外溢延展。
邱纯潮认为，两者的场景是互补的，甚至不少车厂会把机器人在工厂“上岗”当成训练场，训练的过程中也能填补柔性生产所需要的场景，不用改变基础设施，就能够做一些模仿人类的动作。此外，机器人能应用在4S店，销售网络也可以相互打通。
邱纯潮呼吁，汽车供应链要多多关注机器人板块，两者之间无显著的区隔，希望可以立足整机，发掘更多增量部件。
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